Chceš podpořit tento kanál? Staň se PATRONEM!
◄ Předchozí
Seznam videí
Další ►

Umělá inteligence a život zítřka – Michal Pěchouček | Neurazitelny.cz | Večery na FF UK

Umělá inteligence může být bezpochyby považována za opravdovou taktovku budoucnosti. Nejen že v dohledné době začne výrazně ovlivňovat téměř všechny pracovní příležitosti, ale i způsoby jak trávit volný čas. Zdaleka už se totiž nebavíme jen o šachových superpočítačích — dnes nachází umělá inteligence využití v nejrůznějších vědeckých a společenských oblastech — jmenujme autonomní auta, kyberbezpečnost či neuronové sítě skryté třeba za online jazykovými překladači.

U tak aktuálního tématu jako umělá inteligence přednáška doslova visela ve vzduchu. A jsme ohromně rádi, že se pro ni podařilo získat nejen odborníka skutečně na slovo vzatého — ale i přednášejícího s ideální kombinací teorie a praxe. Nejen že je totiž Michal Pěchouček profesor v oblasti umělé inteligence, ale podařilo se mu v tomto odvětví založit několik úspěšných startupů (Cognitive Security, BlindSpot Solutions). Působí jako ředitel pro Centrum umělé inteligence a dlouhý čas vedl Katedru počítačů FEL ČVUT. Na ČVUT také spoluzaložil Michal Pěchouček AVAST AI and Cybersecurity Laboratory, přičemž ve společnosti Avast bude pan profesor od září 2019 působit jako CTO (Chief Technology Officer).

Jeho přednáška se zaměřila nejen na to, jaké má umělá inteligence dělení a definici, ale hlavně na její historický vývoj, významné milníky, které překonala, a také na nástin možné budoucnosti. Dozvěděli jsme se, jaká rizika mohou být s AI spojena například pro bezpečný internet či osobní svobodu a jak se může uplatnit umělá inteligence v medicíně, právu či ekonomii.

Přednáška se uskutečnila 13. května 2019 v zaplněné místnosti 209 Fakulty elektrotechnické ČVUT, která nás zachránila před přednáškovým bezdomovectvím po čas rekonstrukce Velké auly FF UK, za což jsme jí ohromně vděční. Záznam tentokrát dirigovali pánové Jan Sláma a Michal Jasinski, o střih se postaral Kuba Křenek — moc děkujeme! 🙂

Pan profesor Michal Pěchouček a přednáška „Umělá inteligence a život zítřka“ nám tentokrát ukázali například:
– Čím se mohl utěšovat světový velmistr ve hře GO poté, co ho v této hře rozdrtil počítač – 15:44
– Jak udělat z prasete letadlo a ochránit tím soukromí svoje i svých přátel – 43:08
– Co mají jít Vaše děti studovat, aby je během pár let nenahradily stroje – 1:00:16
– V čem stroje zatím prohrávají souboj s člověkem na plné čáře – 1:05:00

Přejeme příjemné sledování! 🙂

🎧 Pokud přednášky raději posloucháte než sledujete, můžete si tuto přednášku Michala Pěchoučka dopřát jako podcast zde: https://neurazitelny.cz/umela-inteligence-zivot-zitrka-michal-pechoucek

Zajímavá videa na téma umělá inteligence:
Peter Staněk 2. díl: Digitální revoluce a umělá inteligence destruují bezpečnostní protokoly mozku
TOP 5 – Momentů, kdy umělá inteligence všechny překvapila
JE UMĚLÁ INTELIGENCE NEBEZPEČNÁ?

Umělá inteligence a Michal Pěchouček – zajímavé odkazy:
Stránka Wikipedie věnovaná problematice AI
Skvělá odpověď na otázku “Co je AI?” na webu Oracle
Osobní web pana profesora
V roce 2019 poskytl Michal Pěchouček rozhovor o mizejících pracovních místech Deníku

Automatický transcript

Minuta: 0
Dobrý den, já jsem Michal pěchouček, chci prvně poděkovat organizátorům za to, že mě pozvali a že mám možnost tady rozptýlit vaše obavy z umělé inteligence a že mu vás můžu pro tebe snad k No než začnu jak teda chci poděkovat jsem si mohla vybrat komu se poskytne výtěžek. Tak pošli ti na člověku v Zašové craftí stěna program Jeden svět na školách, protože já si myslím, že to je hrozně to, že to ani nechci a ty vole. Jsem rád, že jich hoši člověku v tísni dělají rozhlas má doktorát umělá inteligence. Tak já jsem si potřeboval zkalibrovat, abych abych to třeba nějakého vědce neurazil. Přespříliš narušování to co budu říkat, já jsem si připravoval než ty přednášku. Myslím si že tam psát kromě toho vzorečku nám žádný vzoreček a budu se snažit mluvit, co možná nejsrozumitelněji, ale
Minuta: 1
v případě, že jsi kdo ztratí, tak se neostýchejte zamávat a já se vrátím, abyste ty mi všechno co jsem chtěla říct, já bych chtěl dneska ten formát vlastně udělat tak, že bych hovořil mám tu přednášku. Něco vám ukážu. Ale sklepy. Hlavně abyste se potom ptali mě vždycky zajímá hrozně kontakt s publikem a jak ji zkusím obleku přemýšlí o umělé inteligenci, tak bych se chtěl jít k vám k dispozici, abych vám odpověděl na vaše případně dotazy a Nebuďte jako čeští studenti, kteří se neptají čeští studenti se mě ptají, já vlastně Proč Proč To jsem já a ne třeba někdo jiný je to protože Opravdu o inteligenci zabývám se rýsuje kariérních život. Já jsem vystudoval frekvenci Británie a před 25 lety a od té doby nedělám nic jiného než o inteligenci. A to jak ve vědě ve výuce v byznyse a po 2
Minuta: 2
zkušenost, že nejsem pouze jeden vědec to prostě byla pouze ty články a ty Roudnice ani nejsem pozván programátor, co ty jeho programu je prostě mám to na mixované a proto bych se chtěl s vámi o tu svoji zkušenost podělit na tu já si chci přesvědčit, že je umělá inteligence je hrozný dlužit a že vlastně dlužíš, než bylo v minulosti a že bude čím dál tě čím dál tím víc důležitá, že vlastně bude rozhodovat o tom, jakým způsobem budeme vydělávat peníze, v jakým způsobem budeme trávit vlaku část svého volného času a já se vlastně domnívám, že díky tomu je. Umělá inteligence. Dneska je důležitá to jak je v budoucnosti participace a obeznámení s společnosti s možnostmi, ale inteligence bude vlastně rozhodovat to do jaké míry společnost bude schopná jste umělé inteligence těžit bude schopná jí využívat
Minuta: 3
ke svému vlastnímu prospěchu a do jaké míry jí může u na tebe co hrozí. Takže ta znalost participace. Podle mého názoru je hrozně důležitá a to jednak proto aby protože my vlastně chceme, aby naši společnosti byl bylo blahobyt, jo chceme, aby nám udělal, tak ať se pomáhala v blahobytu. Tak jak chceme, aby měli udržovat sociální smír. Tak jak chceme, aby nakonec a nenaboural Vala nějakou geopolitickou stabilitu a proto Všechno je tvůj, že to je aby se společnost u něho inteligencí zabývala a dej aby rozuměla, aby se nenechala manipulovat a strašit třeba hrozbami, které sudo inteligencí vůbec nemají. Nic společného funguje umělá inteligence. Není nic nového. Není to nějaký módní trend, který se ozve před třemi lety a teď chodí na přednášky o na inteligenci umělá
Minuta: 4
inteligence tu a stovky let opravdu v těle. Je to začala v minulosti jakoby matematická debata, do jaké míry se lidské uvažování dá matematicky formalizovat. A do jaké vlastně míry výpočet. Nebo jaká logická dedukce si může furt lidském uvažování obecně, takže takovou tou automatizací lidského uvažování se zabývali filozofové před mnoha stovky let zpátky. Já jsem si říkal nenudil nějaký mysliveckém diskurzem, tak vám povím. Jaké jsou jaké byly pro mě nejzajímavější zážitky z umělé inteligence od doby, co jsem absolvoval, tak to co to co mě nadchlo. Položil za zajímavý Mimochodem. Já se ozvu. A proč se 1996 v Nymburku a tam jsem se naučil dvě věci jedna věc je ta, že řízení automobilu je hrozně těžký. A že nikdy nebude umět umět chtít auto bylo první jako moc vás učili ve škole a pak je Učili ve škole, že šachy
Minuta: 5
to možná někde nějakej počítač porazí, ale takové těžké go to prostě nejde. A to mě Učili ve škole Rok poté teda přišlo i DM a vymyslel algoritmus nebo systém program Deep Blue, který opravdu porazil tehdy lepšího šachistů na světě Garo Kasparova. No to byl velký milníky vývoje a výsledku umělá inteligence. Bylo to hotové komplikované program, který dávali dohromady skvělý programátoři věci umělé inteligence a spousta šachistů. To je důležité, byla jsi v tom programu byla zakódovaná zkušenost znalost daleko. šachy šachy 112 97 to co mě dál a nadchlo byl rok 2005 v roce vlastně 2004 2005 Americká obranná agentura darpa vyhlásila soutěž v roce 2004 jaký
Minuta: 6
tým přejede autem bez řidiče mohavské poušti asi nějakých 130 Kč l210 docela dlouhý úsek tak hlásili soutěž kdo to přijede Takže nějaké dosti univerzit si koupili terénní auta do já to kamery laptopy a pustili ty auto do pouště ten nejlepší tým který teda se o místo Prosím pojď se 4
Minuta: 7
mi to bylo jenom PS4 a vlastně dá se říct, jako že nebude pít ten první to byl první puls provozní kontrola auta, která si vlastně ukázalo, že to může fungovat, že představa, že Řízení je něco, co je přespříliš intuitivního něco pro co potřebujete, jakou zkušenost lidskou intuici jako instinkty, že to vlastně vězení pravda, že se dá auto je bez instinktu. Jo a to co bylo zajímavé bylo, že v roce 2011. Porazil člověka ve hře gepardi, což je taková ta znalostní soutěž Americká, když jsem vytvořil se vlastně algoritmus, který dokázal velmi rychle zpracovat velké množství formací a proto člověka to byl vlastně už takový jakoby opravdu velká napodobenina inteligence. V roce 2012 se počítač sám dokáže dokázal naučit. Co to znamená kočka prokázal na internetu sám od sebe. Najít kočku, jo,
Minuta: 8
já jsem ještě dostanou muset říká jako test černé kočky věci potřebujeme jakoby disk mít nějaký ty konkrétní cíl nikdo přejíždí Moravskou poušť v autě někdo hledá ne ten zvuk kočky. Myslím teda zvířata, já nemyslím, že by sem Dáme teda vznikl ten první auto, musí se sám o sobě naučil pochopit, co to je kočka dokázal vlastně všechny kočky najít, co k tomu ještě dostanou i v roce 2016 společnost Deep Mine, což je Jako jedna z nejslavnějších nejznámějších a společností na světě, kterou koupil Google, tak ve 16
Minuta: 9
který se v podstatě sám dokázal naučit, jak se to hraje jo? Potkáme se kombinovali nějak nějaké znalosti o tom, jak vypadá ten prostor Variant vogo, ale potom hlavně náhodně vygenerované hry, které ten počítač vlastně hrál sám se sebou. A zkoušeli dopadnout. Jo, tak díky Tom. Ohromné množství a moc se to dlouho dobu učit, tak se vlastně naučil hrát Libina člověk, ale to je velikánské rozdíl mezi šachovým algoritmy pro c97 obratem to je Co to je za člověka Gott v roce 2016 a dalším hezký výsledkem tedy 2017, kdy se Porazilo počítačům porazit člověka v pokru hezky. Já říkám, že to je takový světové výslech s českou stopou československou stopou. Protože
Minuta: 10
nejen participovali tři tady prší a je z matfyzu a včera u té dva Slováci Renče, že to je velikánský výsledek. Ten ten článek vyšel v časopise. Jsem si to odnese to byly a byli včera u té krabici 2018 je takový nejhezčí milník pro mě, to je rok, kdy opravdu autonomní auta začali jezdit komerčně dneska firma y. Kterou založil Google oddělí od sebe k&n součástí toho velikánské ho a jako gomrathu alphabet, tak ta firma provozuje autonomní taxíky, který jezdí někde v Americe v jaké čtvrti a rozváží lidi v nějakém v nějakém jaké oblasti, ale už se už jsou bez řidiče. Už to prostě už to funguje. Takže dá se říct, že o jakém roce Opravdu se dostali autonomní auta na silnici, takže tolik diskurzu, abyste si udělali představu, co znamená
Minuta: 11
pro nás pro vědce hezkým. Co je hezký výsledek v oblasti umělá inteligence 15. Do škole, takže jaká definice. Jo mimochodem, já jsem tak začal drze česky. Není to někdo kdo česky neumí publikum, jako by ti řeknu, že si vždycky se ptáme na v případě, že je odcizené, tak se mluví anglicky, ale tady Jsme všichni Češi. Takže si můžeme dovolit luxus přednášky v češtině. A to je pouze materiál mám pouze anglicky spousta lidí se snaží vymýšlet hezké definice, udělejte Legends. Poslední debatuje o tom, co to udělá inteligence je a co není, co by mohla být a já ty debaty nemám moc rád, protože ty definice jsou buďto moc jednoduchý srozumitelný a vlastně neplatí. Nebo jsou vlastně moc těžký. A pak se tomu každý zamotá, takže
Minuta: 12
jsem se pokoušel vymyslet takovou definici, která je pokud možno přesná a srozumitelná běžnému posluchači běžnému divákovi takhle zábavní přednášky v každodenním umělá inteligence i za první vědecká disciplína, která tu je opravdu v té dnešních formě minimálně 50 let 60 let fakt dlouhou dobu a zároveň, to je soubor softwarových nebo v Nových technologií a jak to věda. Tak ty technologie k čemu. Slouží k tomu, že napomáhají automatizovat zrychlovat nebo zpřesňovat lidské kognitivní schopnosti. Patriku. Ty schopnosti jsou schopnost vnímat vidět okolo sebe používat oči rozumět scéně schopnost poslouchat analyzovat zvuk analyzovat řeč rozumět schopnost uvažovat. To jsem rád. To co si člověk
Minuta: 13
představí o svém okolí, co mi to řekne, co si přečte, tak je schopen Stolen formací dál pracovat dále zpracovávat generalizovat vyvozovat jsi nějaká další fakta dávat takhle dohromady. Musím k uvažování a třetí je to není rozhodování, že je schopen ty data co? Buď to vnímá. A nebo ty co vymyslí použít, protože se správně rozhodne to je to jsou lidské kognitivní schopnosti. Jednoduše řečeno tam i věci duplikace se snažíme tyto. Schopnosti automatizovat zrychlovat zpřesňovat nebo škálovat. Znamená to, že jsme schopni vlastně mnoho nás noha násobek například člověk dokáže se podívat na fotku a pověsit a m Černá kočka nebo není, ale počet se dokáže podívat na 100 milionů fotek a říct, že tam je černá kočka nebo není. To člověka dokáže nebo člověk je schopen se dívat na video a zjistit, jestli tam přiložené auto a na čem se není schopen dívat na vedro, který trvá šest
Minuta: 14
set let a dej tam to auto prostě nejde. A ten počítač to dokážeš to škálování ta multiplikace schopnosti, to je také velmi důležité, takže každému jasné co co chci říct, jako co si já se s tebou potom nemůžu inteligence. Zatím dobrý jo. Bude to těžší, nebojte se. Umělá inteligence je v zásadě dvojího druhu. Dělí se na silnou slabou nebo specifickou obecnou nebo průmyslově vertikální chcete-li sektorovou a to vše všeobjímající, co vlastně ty různý inteligence. Já taky do první tou slabou specifickou sektorovou. To je slabé umělé inteligenci píšeme programy, které dokáží buďto automatizovat nebo zrychlovat nebo škálovat. Jakub konkrétní přesnou lidskou uvažovat
Minuta: 15
i schopnost, která je dobře ohraničená. A to ohraničení je důležité třeba výborně překládat tam ještě do francouzštiny. Je to těžké, ale je to ohraničený je schopen rozpoznávat fotografie státní poznávací značka. Jo je to vlastně těžký z dálky a jsou špinavý, ale prostě umí to je to je to specifický. Umí třeba hrát go to je hrozně těžký hrozně těžké vyhrát jo, ale neumí to auto a ten člověk co se jí ho porazil ten algoritmus ten umělý hrát množit auto, takže je to pecka inteligence vlastně jakoby umí perfektně pouze jednu věc. Jo rozdíl mezi tou. Specifickou úzkou ne a já tu rozšířenou a je to, že většinou ten algoritmu ten počítač v té konkrétní věci je lepší než člověk, že vlastně už ho překonal a to teda Buď to v té přesnosti rychlosti škálovatelnosti dokonalosti. Jo, že vlastně
Minuta: 16
jako není nic takového jako specifická udělám tady ta cena byla stejná jako u Lipska je větší šířená, ta větší lepší silnější dokonalejší, ale pořád ohraničená nějaký hranicích. A pak je ta obecná inteligence. To je to je ten předně toho takhle ty blázne a toho dobrodružství vědců. A ta říká, když budeme schopni vlastně napsat tu specifickou umělou inteligenci na úplně každou část lidského uvažování budeme schopni. Jak dát dohromady, abychom vytvořili počítač algoritmus. Ty vlastně bude umět úplně všechno, co umí člověka vlastně nebude. Rozpoznatelný bude mít ty všechny schopnosti, které má člověk ve své dokonalosti činnosti to vůbec možné a teď ten velký cíl věc. U některých věcí inteligence. Předesílám, že ne mým. Já se o to snažím. Ale
Minuta: 17
někteří by ses o to snaží a přijde. Tady firma Česká, která se snaží nemyslet takhle obecnou umělou inteligenci. Tak teď tyto věci věří, že prostě se to jednou stane a že ho tady prostě bude počítač, který vlastně bude lepší, než mě v té chvíle a obecnosti, abyste si to dokázali splnit nějakého společenského diskurzu teď například profesor Stephen Hawking, který zemřel loni zemřel loni. A jo, tak to já tomu věřím tomu, že opravdu se to jednou stane Alone Musk. Známý tady je automobily podnikatelské formy je Tak ten také varuje letectvem, že se to stane se musíme to předtím. Třeba tím, že poletíme na Mars, že jo. To je taková jeho už tam posílá auto, ale třeba z toho Facebooku co vymyslí, ten si myslíš, že to nikdy nestane, že si myslí různé věci, když se zeptáte
Minuta: 18
mě, tak já si myslím, že se toho že už je teplo z Dolní stát se to může, ale myslím si, že ta cesta k té obecné umělá inteligence je tak Trnitá, že já si jí nedal, že jo, jo a to z toho důvodu, že vlastně Liptov podle mého názoru bude muset jak v umělé inteligenci taky v technologiích obecně překonávat velké množství komplikovanější věcí, než se vůbec může dostat k tomu, že by vyvolalo obléct o umělou inteligenci a ta poslední ta červená. Ta Supreme superinteligence kinosvět rozšířilo inteligencí to jako inteligence, která je lepší než člověk tím jak jsem říkal, že u té oslavě umělá inteligence nezvracet vyvinout. Nejdou úroveň inteligence jako u člověka, že vlastně vždycky je o něco lepší, že se nepřekoná, tak taktéž ta superinteligence to vlastně říká, že ta obecná inteligence nemůže nikdy tak silná jako lidská, protože se vždycky bude chtít zlepšovat. Takže bude vlastně
Minuta: 19
v nějaké fázi bude lepší než Turecka, že nás potěšil opravdu mohou překonat a mohou být lepší než jo a kdo z vás si myslím, že se dožije toho, že tady bude obecná umělá inteligence lepší než lidi NOZ a bývalý ročníky. Já chci Já jsem se taky hezky Argument, kdyby uměl. A kdyby se udělá inteligence nebo až silná existovat bude natolik sofistikovaná, že se bude snažit, aby lidi nevěděli, že už je No comment Tak já tomu ještě teda co se týká mě to co Zajímá mě proč museli a kde prostě to jsou pouze. Ty první dvě inteligence
Minuta: 20
to žlutá a zelená deska spousta technologů vědců a i podnikatelů vždycky debatuje o tom doma. Jak dobrý algoritmus, jestli to je a nebo jestli to je strojové učení nebude. To já jen jestli to je moc jednoduché moc těžký zajímavé je to, že ty všechny věci co a jak založili takový disciplínu vlastně nikdy mi říkali, jak ten program musí vypadat, jak musí být napsané, jak musí fungovat dneska říkali pouze to co má dělat, takže prostě proto logicky je vlastně jedno, jak mi způsobem je se strojem a z tohoto důvodu Alan Turing známý britský matematik, který se proslavil tím, že za druhé světové války dokázal predikovat pohyby nacistických ponorek, díky tomu vlastně dokázal zkrátit. Bývalky o několik let a dokázal ušetřit lidem spoustu neštěstí a spoustu tvých životu poté
Minuta: 21
teda bylo za svojí homosexualitou odsouzen. Dneska se mi vzpomíná jako na velkého hrdinu a před asi 6 lety by slavil Stoleté Stoleté výročí svého narození, tak tento vědec Alan Turing udělal to, že založil navrhl tak honit Turingův test umělé inteligence. Kdo zná zná někdo na mytí. Tak chce sofistikované publikum Turingův test říká, že když budou mít nějaké nějaké nějaké cheatovací okýnko, ten se používá ten za chatovací nástroj, jestli používáte Skype nebo WhatsApp, jo? Kdyby jste na WhatsAppu komunikovali někde a měli tam jako dva uživatele a nelíbilo po a na druhý byl nějaký člověk najde. Vy jste jste komunikace půjčit a nedokáže rozpoznat. Kdo je bota, kdo je člověk, tak si o tom botu. Dá říct, že prošlo to s ním Touring Contest jo? No, to je to je vlastně starý 60 let nebo dlouhou dobu. Je to vlastně je
Minuta: 22
to jako tvé Apple inteligenci a ono opravdu funguje a proto se používá, ale já se k němu vztahují jsou i n. Tasty Steve Wozniak zakladatel Applu měl jít s a ten se jmenuje American coffee machine test říkáš, když přijde robot video, kdy by dokázal robot přijít do libovolné americké domácnosti, tam si otevřít najít kuchyň tam najít coffee machine kávovar najít, kde kafe. Kde jsou Kde jsou ty filtry dokázat dát vodu pustit a počkat si na to kafe, tak je to podle něho inteligentní robot. Jo, že jste s jak má takového Rosa, potom asi byli jiný definice v Americe College students test, kde vlastně Kdyby ten algoritmus byl schopen se přihlásit nějakou Střední škola vysokou školu, kolik by jsem už A kdyby byl schopen tam poslouchat přednášku a pak z toho co tam poslouchá to, že tu zkoušku, tak
Minuta: 23
je to projev vlastně silium inteligence. To zase na projedeš složení testování inteligence Turingův tento naturinka vlastně nejznámější a nejpoužívanější dodnes je na to něco ve svém denním životě, co by se podobalo turingova testu. Jo, někdo z vás nějaký Turingův test, otestoval vás někdo někdy. No jo vždycky když se přihlašujete na internet. Si zakleté si účet. Co kupujete jdeme takovýto vyplňte ty čtyři čísla rozmazaný někde obrázek. Jo to je to je to jest tam se testuje a tam se netestuje, tam se vlastně, ale tam se textu, jestli jste stroj, neboť jste člověk a vlastně tady není úkolem stroje tady zase ten stroj vlastně nebo je to obrna. Předtím mi stroj, který
Minuta: 24
se vydávají za lidi, že to je skvělý člověk musí prokázat, že fakt není stroj. Dneska se ukazuje, že to je těžký, že to je čím dál tím těžší a já jsem já jsem byl dneska tady ukázat, kde jsi přednášky, ale ten inteligenci je takový, že vlastně bude čím dál tím horší, ty jsi troje nás dog. napodobit ve spoustě věcech a například je tom Rozpoznávání tavče jo dneska už si papíry asi půl roku staré které papír našem dětském jazyce s demencí článek jo ten papírek Tak už vyšel papír který ukazuje že se vlastně dají napsat boty který pro Vždyť na kafčo a dělá že vlastně dokáže zeptat co vlastně vypni za vás takže jako povím Jaké jsou ty tři technologické směry které vlastně vytváří o inteligenci a tady to bude nebalenka to jako techničtější tak by asi to nebavilo
Minuta: 25
tak si něco čtěte nebo je to dlouhý mi to třeba tři minuty jo tak první taková původní slavná a výkonná cest a umělé inteligence je taková symbolická umělá inteligence říká se jí také kopii 3 Good old fashioned Ulice vychází z předpokladu, že mi jako TDCi jsme schopni. Tak dobře porozumět tomu, jak si člověk ukládat znalosti zase nějaké konkrétní o něčem doméně, jak se ukázalo z těch, že jsme schopni je správně reprezentovat pomocí nějakých datových struktur a tak, jak jsme schopni dobře pochopit, jak vypadá ten náš uvažovat i proces zase v nějakém specifické problémů a naprogramovat jako algoritmus. No že vlastně jako já je vždycky programujeme píšeme program, který se chová přesně to co když něco dělá třeba příklad plánování trajektorie na
Minuta: 26
mapě desky příklady z jak umějí podívají se místo místo něco. Já jinak nepřemýšlej z těchto vzdálenost potvrdit faktury pojedu. No Jaká schopnost člověka, když jste symbolický i i vir. Tak se snažím říct Fajn, jak vypadá mapa, je to jaký graf. Teď jsem na programu ten graf, tak nějaký prohledávání. Podívám se co tam prohledává a spočítám. Jo, takže to inteligentní chování syna program. A i programátor. Tomu se říká symbolická patří mezi to takové ty například takhle byl napsaný ten první program akcí šachy. No typická věc spousta programů, které vlastně dokazovali matematické věty schopnost uvažovat matematice bylo chápáno také jako projev vysoké inteligence a také to byly věci, které se nedaly milostivé automatizovat dneska existují nástroje, které vlastně dokážou ty matematické důkazy construal. Vlastě vlastně v uměle pomocí inteligence a to je také co také problémy, které jsou řešeny pomocí symbolický i
Minuta: 27
spousta herních algoritmu je založena na symbolické a já i tu byl jako první bylo tu dlouhou dobu a začali konkurovat minulosti párkrát neúspěšně posledních 10 let velmi úspěšně statistická a já to je úplně jiné. Pole nebo něco jiného dneska, já si neklade za Napsat program, který se chová jako člověk. Dá se potácí napsat program, který se dá natrénovat, aby se choval jako člověk, takže Zatímco ty asi bude s klukem se něco dělá v této Nějakou černou krabičku, do které Já teď nějaké vstupy a nějaký výstup je tam masíruju jí, aby se naučilo na ty moje vstupy reagovat mediálními výstupy, příklad chci napsat program, který dokáže rozpoznat, jaký je číslo na fotce, když tam je osmička namalovaná mi osmičku sedmička
Minuta: 28
na veselíčku účes, komplikuji mám espézetky. Já chci Bez tebe to dokázal přežít přežít espézetku. Jo, tak já si vezmu 10000 xsb 10000 přepsaných číslo tom co napsat muzikál Weebly a teď tlačím do toho programu z obou stran vždycky fotku číslo fotku číslo fotku číslovku si to 10000x a naučím ten algoritmus. Tak že až vyfotím na ulici fotku auta, tak mi to poví je to tady to číslo jo, ty černé krabičky tam jsou to jsou třeba neuronové sítě nebo nějaký jiný algorithm inteligence, které používají statistiku. Jen každému jaký ten rozdíl, že v té si bude co děláme sami a statistické to za nás. Vlastně děláte to trénování a to trénování je nebo ty ty metody a technické údaje k strojové učení, s kterým který se používal mít čas, to je to potom inteligence
Minuta: 29
stroje učení a to jde učení je trojího druhu. Zaprvé, tak zvané super super by doma nebo se provádí učitel učiteli. Vlastě určitě ten program z těch příkladů. Jo a ty příklady vždycky fotka číslo. Tomu se říká laibl nožem a je učíte ten takhle moc těch Blue, tak je učení bez učitele. On si provést v našem trénink, kde vlastně už nemáte ty pozitivní příklady. Máte pouze nějaká data. Jo tady kousek, abyste stroj sám naučil něco o těch, kteří třeba sám v tom najít nějaké nějaké nějaké vzorce podobnosti nebo nějaké tvary, které v té každé fotce jsou. No a ty určitě bez učitele a pak je tak zvané posilované učení, které se používá jste v robotice, kde se vlastně učíte algoritmus tím,
Minuta: 30
že dostává vždycky od Jedu za to už byla dobrá akce a předpisy. Představ si to, když máš špatnou a on se zároveň snaží tom prostředí se učit a zároveň něco dělat. No, ale pro vás a zatím to jde. To už nic už je doma bez učitelem a když jsem říkal, že v tom roce 2012 v tom stejně nemám fotku jsem říkal, že v tom roce 2012 se stal velký výsledky milenka Legends a tak to bylo tehdy, kdy jsem se naučil rozpoznávat kočky, jo, že je teď dáš na celý rozpozná kočku pomocí Legends a takhle si musím napsat, jakým způsobem se dá přeložit ten shluk těch pixelů do něčeho, co je kočka hrozně těžká jet nebo bych to mohl naučit. To znamená že bych vytvořil libli ty příklady, kdybych vzal ty fotky a tam bych přesně pomaloval. Tohle
Minuta: 31
to je kočka. Pamatuji si to takhle Prague kočka inzeráty volby. Který z těch pixelky fotograf kočka a pak byla to foto. Byla to fotku, tak aby se vytvořil ten typ inovací příklady a naučil bych ten stroj na D1 souboru 10000 koček rozpoznat, co to je kočka a doufal bych, že příští obraz kočko. On už byl schopen sám rozpozná, co to je učení s učitelem. Jenomže v roce 2012 se podařilo algoritmy je schopný to udělat, tak to už je tele. Ty dostali milion fotek koček a oni se samy dokázal tělo Britney, vlastně si uspořádat statisticky, co na těch fotkách, tak asi podobného. Co je Co ty fotky tak propojuje. A dokázali vlastně najít ty konkrétní tvary různých věcí ucho nos, kus Brady a z toho si poskládat. Ano kočka má pravdu, že jo. Takže to poskládá, tak jsem mu řekla třeba tady na britské obličej jo, že
Minuta: 32
to bude ten výsledek pro mě nezajímá rozpoznávání obrazů, je to krásný příklad umělá inteligence udělal. Za poslední dobu ohromný pokrok primárně proto, že tě to nemusí příklady jsou volně na internetu. Samozřejmě že lidský mě dost stresu je to že jsou země, kde je zneužíván pro potírání Svobodové obyvatel v hluboce nesouhlasím a jsem ráda, že už v Evropě se to nemůže vystát, jo, takže rozpoznávání obrazů je vlastně. A jsem tu fotku i nebezpečná věc a poslední co měla inteligenci bude zajímavá ze svatby slibovaná umělá inteligence, která se zabývá primárně tím jak mohou ty inteligente rokem spolu interagovat. Vlastně pokouší se namodelovat o inteligenci, která je zrovna v interakci mezi lidmi mezi programy, takže například to, že to že vlastně vůbec integrace
Minuta: 33
financovaná z Googlu Facebooku s alfabetu jet, protože tam někdo dokáže prodávat strašně chytrou reklama reklama je taková, která se na vás všechny skvělé hodí a pak se na vás to tedy. Chcete vidět. Měla jsi ukážou Toyota reklama má takovou ekonomickou hodnotu a to je to je vytvořeno tak že jsi pěkná. Tak když si dáte dotaz tak tom okamžiku. Ten Google si vlastně vezme ten dotaz. Podívá se váš profil, co vás zajímá, má vás nějaký metamodel většinou postavy. Vašich Gmailu a potom v tom okamžiku vyšle aukci programům, tady je to jeden uživatel s těmito zájem. A kde Musím dát reklamu a udělá aukci výběr vyřízení nejvyšší nabídka nebo Je to nabídka vybere nějakou z nabídek a ta tam má tam tu reklamu umístí. To se všechno děje ve zlomku vteřiny, ale to komplikovaná aukce složená v jednání mezi nezávislými a i programy. Jo a ten
Minuta: 34
test inteligence a vlastně díky ní svetry na vaše návštěvy na internetu někdo Moni ty thuje a ještě potom z toho dokáže financovat, rozvoj auto v dopravě. Tak co bych vám ještě řekl, že jsem vám chtěl říct. Zajímavou věc, že například tom algoritmu pokeru v tom vzteku. To co udělali tady ty naši hoši dohromady s kanaďanem, tak tam se použil a ty všechny tři kategorie algoritmů dohromady. Dneska se ukazuje, že neplatí, že by se líbily lepší než žlutý a žlutý než fialový a že dohromady to vytváří nádherný koktejl, takže opravdu třeba v tom bifteku kluci použili metody symbolickými inteligence na to, aby dokázali dobře prodávat ten prostor všech různých karetní kombinaci zároveň degenerovaný spoustu Variant her na Steamu
Minuta: 35
se učili ty nejlepší strategie z vítězných strategie a to dáme dohromady a potom vytvořili a dovedností opravdu je nejlepší na světě. Tak já to zajímá, ale mám tady pro vás. Slide říká co zajímá nás věci, co je teď pro nás to netriviálních omyl. Inteligence se zabýváme, co považujeme za ty Challenge výzvy technologický dneška a budoucnosti. Tak zaprvé jsou to data všechno koloda. Mám se zdá, že vyřešené to, že máme spoustu dát by měly být a neukládat skoro zadarmo někam do datových Center, ale my jako věci víme, že tě pořád málo a že ji potřebuje ještě víc a třeba to to co se děje v Evropě kde Díky regulaci pro uchovám uchovávání privát nosti osobních dat. Vlastně si už nemůžou jednoduše další ty na to na hromadu a už se nemůže jednoduše účet
Minuta: 36
doporučovací algoritmus, který vám doporučí ten nejlepší možný nákup nebo ten je lepší možných film nebo tu nejlepší leteckou stranu, aby jste jí volali, že už to je nějaký druh i Protože má máte vlastně jakou ochrnutý privát nosti, tak to pro nás jako provedl představuje výzvu a výzvu v tom, jak se vlastně učí, jak je ten, který si umí učit v tom prostředí privátní informace, kdy jsou ty data rozdělený. Ne, každý vám patří nějaký jsou zveřejněné na těchto zveřejněné. Je to prostě těžký je pravda, že ani teď toho být náskok potěšit omezení, nemají příletech se tam je možnost je potřeba data obyvatel nebo jste úžasná, tato hra je pouze v Číně, tak to je krásné algoritmy pro Ty prostě nikdy nedokážeme, což je pro nás jízda pro vědce je jak umět vytvářet a i akord mi i v tomto světě kde ty data nebudou všechny na jedné hromadě a druhá Velká
Minuta: 37
výzva pro nás sudový trhy. my si myslíme, že šibeňák umělé inteligenci když se mi dělat nějaký start-up nějakou technickou firmu tak potřebujete mít dobrou znalost algoritmu měli inteligence a nepotřebujete mít data a kdo má data tak vyhrává a my si myslíme že sbírání ukládání dat je a bude velmi drahá věc a že lidi se budu snažit ty data Jak sdílet nějak si pomáhat navzájem Budu se snažit si je půjčovat prodávat Tam čekám jako já jí věci kdo vymyslí nějakou technologii která bude schopná ohodnocovací ekonomickou hodnotu údajů Jo a přijdeš 6x to ne tak se dost Institute trhy a ty data se budou obchodovat Třeba by jsi umělá inteligence jako taková bude znamenat demokratizaci ve zdravotnictví a to z toho důvodu že někdo Bude ochoten poskytnout údaje o sobě do kloudu protože na těch dotek se budu učit a algoritmy
Minuta: 38
diagnostikovat jako máte chorobu a jiné se rozhodl že nechce že chci mít privátní Jo a ten Co se týče privátní, tak bude třeba jak vyšší poplatky u lékaře se zase rozhodl, že je zveřejní, tak vlastně pomůže těmi algoritmus. Já taky diagnózu. To znamená, že třeba bude mít za to nějaké peníze zpátky nebo bude mít nějaké pojištění ty data v tom člověku mají hodnotu a lidí by měli mít svobodu se rozhodly o tom, jak s tím taky. Budu uvažovat. To je to není fantasmagorie, protože už dneska také tak říká, že by chtělo vymyslet Facebook, který by měl vedle té volné verze je placená z reklamy taky verzi soukromou. Ty jsi prostě zaplatíte 250 Kč, ročně to nebudete mít žádnou reklamu, protože to cesta ze Stoda zaplatil. Jo a z toho prý že ty že vás a ty údaje o tom, jak se chováte na Facebooku má nějakou hodnotu nikdo neví přesně jakou. Poznáš to Facebook. Máš to v té velké společnosti, ale já bych to viděl i lidé dokázali
Minuta: 39
rozhodnout, jestli to za to stojí věci nejsou ochotni si koupit zpátky svojí privát a studený. Proto si myslím, že budu říkat do tebe trhy a ty technologie intelligence to budu pomáhat. Proč je po tobě velikánská poptávka a to ještě zajímavější je to, že by dneska trénujeme i i a algoritmy problém a kde data nejsou schopni budoucnosti například zácpy autonomních aut, tak já nechci být vidět, jak řešit dát. Spíš to bude zácpa na D1, tak se bude teď to dálnice. Také jsem dlouho nebyl a a budou tam o tom i auto mi to nevyjde, protože takovéhle to nejsou, ale už dneska některé země třeba Singapur stojí dálniční síť takovou, aby fungoval pro auto mě auta cinkat úplně země, kde vlastně mají největší zadky na světě, nemají tam žádný prostě to celé Ostravy do zasypaný pískem vlastně není to promysli a dej mu hodně s dopravou, že oni jsou ty první, kdo pilotu jí autonomní auta a už dneska stavit dálnice
Minuta: 40
tak aby vyhovovaly případným zácpa pro autonomní auta a proto aby jste to dokázali se učit i algorithm. Ukázat potřebujete mít nějaké modely a umělá inteligence konkrétně obor v utajení systému vlastně umožňuje syntetizovat data nějakého komplexním systému budou se třeba dálniční síť, plná autonomních aut a nevznikají. Tak zvaný a Tetra hodně Pokrčila, jak to chcete pouze po tvé hlavičky. Dneska vznikají algoritmy, které generují umělá data, která jsou k nerozpoznání od těch lidských. Jo to je ten je síť. A co vy? Máte malovaný, co vlastně příklady těch algoritmu umělé inteligence, které se učí jo, ta červená a ta modrá černá víte, že má nějaký něco má na vstupu. Je to jde zleva doprava a něco
Minuta: 41
ne zprava ven a to vylízat to nevede výstup to co je to někde vstup a teď jsou dvě sítě. Jedná se učí generovat něco a druhá se to učí rozpoznávat červená generuje modrá rozpoznává. Jo a co je zajímavé. Je to že ta červená sice třeba může učit generovat fotku obličeje, ať dá to tak, že míchá degenerovaný příklady, co sama vymyslí sestava usmyslí a ty reálné příklady. A co Jaký modrý síťky a určitě budoucí rozpoznat je ta červená kecá, jo. A to je velký výsledek to publikovali jenom kapelou asi před čtyřmi lety mladý kluk. Pod doktorátu, který Mimochodem potom nastoupil v Googlu. Asi za milion dolarů ročně a poté. Napsal jsem šla. Jenže já jel i s jsou placený jako hokejisty, teda ne, já jo v Americe Frýdek hokejisti ohromný výsledek a ono se ti se naučil generovat data, tak
Minuta: 42
mi to nejsou no pro spoustu, ten je inteligence potřebujete data a buďto se nedají posbírat nebo jsou nějaké nějaké omezení, které třeba pneus privát nosti údajů, že jsem ji zveřejnit na tom je potřeba teda u mě to měl a generovat. A to že tady ty sítě v se říká teda, že den Terezo Network kari sítě, že dokážu hned obrázky, které jsou nerozpoznatelné od normálních fotek. To je vlastně úžasný. Já jsem viděl start a prý se jmenuje izraelský a ten zase řeší opačný problém, ten chce umět za šumět vaší fotku, tak ti ukážu a čumět jo. To je fotka, kterou počítač v levo rozpozná jako prase a teďko, když se vezme algoritmus květy šum a tamto to barevně šum, ale ten čum jakoby vlastně v sobě nemá žádnou informaci, ale
Minuta: 43
tak výborně nastavené zkušený, že se přilepí k tý fotce ta fotka vypadá úplně stejně, ale ten pták to rozpozná jako letadlo a takových příkladů, zase se dá udělat velké množství. No takže vlastně můžete má ten počítač a ten startovky Sreality dělá to, že vytváří takový to čumím, kterými si můžete přilepit přes svoje fotky a sociální sítě a žádá o Rytmus vlastně najde dneska. Jak se máte nějaké fotka internetu pojede do Číny tohle ta mrdka laston pozdravy a napíšu vám jak se máte a co utekl z účtu. A kdybyste chtěli ty fotky vás do vašich dětí na internetu od tebe, abys to by byly surové nerozpoznatelný, tak hodná technologie a dokáže tak zašlu mě, že vám připadá stejná, ale ten stroj vlastně už už už nerozpozná, tak umělá inteligence, tak ona adversary cereální
Minuta: 44
umělá inteligence, která vlastně pracuje v prostředí, jak se hodily ty dvě gardových sítě to bude hezky hezky příklad jo, ale dneska v oblasti cybersecurity kvůli bezpečnosti už to funguje tak že už tu točí lidi, protože jsme se obtěžovali. Dneska už útočí umělá inteligence. Jo. Dneska opravdu ty útoky se vlastně jako napíšu Větruše, ale potom to vy Sázení útočí na počítači na účty na ledě, to už vše to dělá umělá inteligence. To už to nebránili lidi. A taky by to byla nějaká inteligence a vytváření těch programu, který jsou schopni přesně bojovat a pracuji s tím předpokladem, že tady jsme taky program, který vlastně se snaží se mi dostat do počítače. To je to reálné nebo ani strojové Učení je třeba můžete mít nějaký antivirus,
Minuta: 45
který umí rozpoznávat nějaký útok. Když bych já chci být ještě víc útočník a vím, že ten antivirus je na psaní pomocí mi to z toho učení, abych já chtěl Zaútočit a tu firmu co se prodává. Tak já jsem myslel, že to špinit ty které boty už vidím tak, že ten dobu se naučí trošku jako divně, že tam nechá nějakou dírkou, který Já vím já jsem potom tou dírkou dostanu k tomu se říká. Pojď sem někdy tam. Na kastraci za to a nebo se dá počítat jakým způsobem a se dá jednoduše takový algoritmus obejít, jo? Takže to je to je to co se týká a2d sedání umělá inteligence. Co je důležitější pro mě, dneska je takzvaná vysvětlitelné a zodpovědnost umělé inteligence. A jak jste nebyli ty a já jako u tebe lety, nervový si tě viděli. Ta celá a celá oblast, co jde
Minuta: 46
učení Funguje strašně přesně strašně rychle a snad to všichni úžasný, ale nikdy neví proč. No to já se hrozně zajímavý, když bych já se si rozebral tu kameru to autonomní auta, tak to bych zjistit, proč tady zjistila, že tady že tady mám zahnu doprava, tak já to nejsem schopen deduktivně zjistit jo, to je vlastně to zvláštní. Já jsem schopen jako garantovat chování co algoritmu statisticky, protože prošel Velké Losiny. Hodněkrát to projel, takže to je bezpečné. Dobře to dopadne a není tam tak logická druh není záruka, že přesně vím. Pojď se to zase tak nás rozhodl a tudíž vím, že se nestane něco nepřevzal. Je to bez těch třeba ty auta to dneska není jo, aby jsme se jako lidi zase na to docela zvykli. Nevadí nám to prostě budeme tady vození autě. Které jsou které nemají v sobě ten prvek explainability, ale třeba doménách jako je zdravotnictví Tabu tak nebude. Já si myslím, že velký průměr 10 dopravnictví čeká
Minuta: 47
na to, tak se ty algoritmu opravdu naučí správně vysvětlovat své rozhodnutí, že to je pro nás jako pro věc a to je ohromná velikánská Challenge umět navrhnout algoritmy, které budou Explain nebo také si vlastně myslím, že když jel krby budou vysvětlitelné, tak vlastně ponesu menší riziko a bude pojištění vůči nim levnější, jo a já se bude pojišťovat já. Regulovat. Prostě potřebuje poptávka po tom, aby vás někdo pojistil předtím, že se to auto vyboural samo nebo Byla jsi ho pojistil, že vás tyto neupeče doma, protože mám špatně bude fungovat klimatizace kouří a já to pojištění samo o sobě, vlastně jsem to nějaké riziko. Takže já jí bude víc predikovat to něj. She, aby se toto nější tím to bude nižší. A tímto pojistka bude levnější další velký problém je teda co se týče té explainability, asi
Minuta: 48
všichni víte, že lidi co se zajímají etiku umělé inteligence vlastně pořád zkoumají, co by se stalo, kdyby tady nějaké auto si mohl vybrat, jestli přijde jednoho chodce nebo školku děti, jak by se rozhodl o Jaký problém, já na to nevěřím. Prostě to se to se nestalo vlastně nikdy lidským řidičům, že ve 4
Minuta: 49
je Používat své učení proto abychom se učili pak těžké věci a ty těžké se třeba jsou programy. Dneska je hodně málo a i programátorům, tak je potřeba umět spoustu programu generovat, co mi to dneska sponzoruje velký výzkum v oblasti automatického vzniku softwaru pro software se Zkontrolovat, jestli funguje správně, tak ho Buď to můžete. šrotovat na kousky nebo můžete párkrát vyzkoušet a nemůžete vzít ten kus toho kódu a pošli ho do internetu a spočítat kolik einem komu se podobá A jak moc se jim podobný podvozky bylo všechny jako nějaký k.o. správně nastavený tak to znamená že to je dobře napsané už to byl nějaký aroma ale je nějaký nesmysl tom kódu tak statisticky se to dá vypozorovat No ale kontrola toho programu vlastně hodně podobná tomu jak udělám tak ať se dělá přepad jazyka v minulosti až třeba
Minuta: 50
do roku 2005 se překládal Jazyk jazyk a tak že když vám řekl a někdy mi to francouzsky byste jít rozdělena na ty slova to bytnou strukturu vytvořila se vlastně gramatika že jo já se semanticky modotte věty Pak jsem šel si vždycky model v češtině pak se zase ignorovala to česká věta přes ty slova ty různé vazby typický prostě výpočetní algoritmický proces Takhle se dřív překládalo dneska Sog nepřekládá jsou velký hluboký nedoví sítě, ty se na programu jí to zase do krabic a pak se stáhnou Dokumenty z Evropské unie, které jsou v Hostivicích nalejou asi tak v dokumentu vypadne překladač tady prostě krásně překládá mezi vlastnostmi a řeky. Jo a už to tam není žádná žádná jakoby logika, žádná gramatika, slova tam nejsou ty to není. Prostě to celé to je velká mlha, která je výborná trénovaná na dokumentech, které už jednou přeložil lidé a úplně
Minuta: 51
stejně silné. Bože může vznikat ten program, když vlastně ten co je schopna napsat ten text vlastně dneska už jsi byla spousta textu se píše sama jo zprávy finanční správy se píšou sami to počasí si píšou sami a sportovní zprávy se píšou sami, ne vždycky ale Častokrát Jo musím řešit prostě umí psát, tak tuhle sadu vlastně v práci. My čteme dneska tak asi bude něco psát jako. Plnější texty a právě věci, dáte se bojí toho, že taky může umět začít psát sama programy, jo? Já si nemyslím, že je to nějaká hrozba, že bys Ty bys to jsem natočila jako nějak Lídou to inteligence, ale že prostě bude tak málo lidí bude potřeba tak moc psát. No inteligenci, že se to jste bude používat metod, kdes dej menší počtem lidí vznikne, co možná největší množství programů, dneska těch řádech kódu vzniká ročně 111 miliardářů kódu. Já nevím, jaká část toho
Minuta: 52
je vypsaná většina je lidsky psaná nějaká částka už je psaná strojově už dneska jí píše umělá inteligence, ale velká část a lidsky. Já si myslím, že v budoucnosti 90% bude psáno strojem a poslední co se nás zajímá je i i on the edge schopnost Ondra inteligence dostat cestě claudu, ty jsi datových. Center do těch malinkatých prvků, jako jsou klíče, jako jsou hodinky, jako jsou brýle. Byla zajímavá, že jo brýle všichni na ten Trend těch chytrých brýlí je debil. Proč to nejsou? Nefungovalo to? Bude tupý dejte mi, proto to bylo zpočátku nepřijatelné. A v něm je to příklad technologie, kdo to vlastně lidé přijeli. Jo to bude teda, když budete oblek tupý, ale pro ty na Google, jestli není problém i Dolní to aby nebyly tupý. Jo prostě to dokázali spoustu věcí, co nejsou tupý
Minuta: 53
a funguje dobře, ale prostě ti to nepřijeli zásah do soukromí úplně masivní. Jo, prostě to tady nesu chytré brýle Google ten projekt přerušil jsou úplně zastavila přerušilo, tak já teď jsem si vypít volna. Svojí první asi čtvrtinu přednášky hodinou, takže ještě 4
Minuta: 54
vytlačí nějakou lidskou sílu všechny takový algoritmy v včerejší nictví a v pojišťovnictví a budoucnosti třeba umělá inteligence pro návrh léků nebo Pro přesné přesně. Já jsem chtěl Street to jsou všechno, jaký typ praktické aplikace, které generují nějakou ekonomickou hodnotu. No a díky tomu, že jí generují, umí to lépe než lidi, tak to je z části vlastně budou ty lidi z toho tvého vytlačovat tyhle mosty přes tebou být, protože spoustu z těch věcí třeba jako je ta finanční analytik a lidé dělají méně efektivní a pak to je druhá skupina aplikací. A to je umělá inteligence pro společenské a lidské dobro, jo? A já jí furt soušl, co jsem řekl Gott a to je rozvíjející oblast, která vlastně roste hrozně rychle poslední třeba čtyři pět let a taky ten patří autonomní auto, protože auto do ní aut a ve své podstatě nejen, že nám
Minuta: 55
tady pomáhají zase někdy s něčím novým, ale o 1 milion lidí umře míň za volantem, že jo. Roční období za volantem může pomáhat lidem budu elektrický, takže budou méně obtěžoval životní prostředí najde byly nějaký zdroj energie, než ten našli jo, tak to je věci, které se třeba tikají toho Care, jo zdravotnictví a já přijde a já je to nutně s tím bude velikánská revoluce podle mého názoru of democracy zdravotnictví ve zdravotnictví. Dneska je spousta práce, kterou dělají lidé a dělat nemusí, že jo. Třeba lékaři byla zbytečná vlastně profese. Lékaři trávy 96 u tím, že dělají diagnostiku. Oni furt něco měřej a zkoušej pošli vás od jednoho k druhému. Nahrávají si vás, že jo. Chtěla jsem se vás poslední s tebou hrozně drahý a to stojí ten se strašně moc peněz diagnostika. Kdybych já se dokázal sebrat
Minuta: 56
vzorky svého těla, jako že ty instrumenty vlastně už jako se vyvíjejí, existují bych se dokázal rozhodně ty vzorky svítila sebrat nakonec poslat do kloudu a nechat svůj životní stav porovnat z Já nevím půl miliardou lidí, kteří mají taky nějaký jsem to ne, tak já bych se vlastně dokázalo ty v tom, že učení výrazně lépe dobře, co mi je a výrazně lépe. Chci vědět jaký Jaká medikace pro tento druh. Ono si funguje. Takže já neříkám, že chci lékaře nahradit, ale velká část toho co dělají je neefektivní a hrozně drahá. Jo dneska v Americe do platu. To d4d veškerého rozpočtu zdravotnictví do nákladů na léky d24. Jo do nákladů na sestry termín, že se procent prosím, toho se k tomu se ještě dostanu. Samozřejmě
Minuta: 57
ty právníci pojišťovnu mě to také, co dokáže snížit chybovosti diagnózy, bude-li vysvětlitelná nemůže být. Ne mysleli, že tak se i v těžišti blbost zdravotnictví a tudíž je ty peníze, co jdou do toho pojištění a chyby lékařů platy právníků, co vlastně s tím, takže já si myslím, že v budoucnosti se třeba v tom v tom zdravotnictví v té práce rozdělí a je potřeba výrazně méně, protože spousta práce jsou tady dělají udělej stroje, ale sester bude potřebovat výrazně více. Jo v podstatě říká. Turbo tě nás obsluhovat nebo Sice je potřeba sestry, já si myslím, že v budoucnosti budou země, které budou vlastně prosperovat budou bohaté budou fungovat, protože dokážou vydělat spoustu prostředků na umělé inteligenci a ty dokážou investovat do bohaté společnosti, které se budu moct
Minuta: 58
dovolit lidské sestřičky podplatit, aby se o starší lidi nemocnice stoličky a pak si myslím, že budou země, které budou na sofistikované, které jakoby v tom v té soutěži prohrávat budu mít v prostředku. A tam teda bohužel budou tvrdit tohoto roboti, protože robotě minule v té vojenská, tak se bude vždycky nákladná, já bych toho žijí ve společnosti, která bude natolik sofistikovaná Kulturní a technologicky vyspělá, že si bude moc dovolit sestřičky nemocnicích a nervy takový příklad to tak já si myslím, že se vlastně změní zdravotnictví. že se výrazně zlevní se zpřístupní lidem a samo točí ten poměr nákladů do péče bez diagnostiky Dneska je teda hrozně rád a pak tyto 3. kapitola aplikací a to jsou aplikace které se týkají bezpečnosti tam patří všechny
Minuta: 59
ty Cyber Security firmy které vlastně neshání Jo kdyby nebyly se aby si po těch firmy tak vlastně bychom mohli fungovat bezpečnostní firmy firmy které se zabývají robotiku v případech zemětřesení a požáru i aplikace které čekají které vlastně identifikují které zprávě jsou pravdivé a nepravdivé třeba jak jste vědět jak se dokáže fotka z manipulace musím do inteligence Věřte mi že za pár let lidské oko nepozná Ty jsi zpráva na sýr nepravdivá nebo není Ty jsi prostě Vznikla v laboratoři nebo jestli byla natočena proto prostě bude potřeba enkrypce podpisování to kontent abyste věřili tomu že ta zpráva Je reálná a že to video Nebylo by to neuměla že aplikace pro detekci asi uměle vytvořených obrazových a vidiových zpráv Tak
Minuta: 60
já to zrychlím k tomu k té práci já vždycky když se mě zeptají lidé tak nechal ty jsi ten s Pověz mi co mají tašce nastudovat také hezky říkám že když když jí nasměrujete mi nějaké stávající zaměstnání máte 50% šanci že bude zaměstnaná protože 50% veškeré práce zmizí Prohra samozřejmě nějaká práce přibude bude nová jiná ne, každý se bude moct rekvalifikovat to jestli na tu novou, ale je pravda, že ten pokles té práci. Bude dramatické. Já třeba nesouhlasím s tím, co zjistila zpráva umělé inteligenci, kterou Zero Barack Obama roce 2015 myslím, která říkám, že to tam nosil někde, tak to neva říká, že 83% práce
Minuta: 61
fabrice, která je placená méně než 20% dolarů za hodinu zmizí a pouze 4% práce, které jsou dražší než 40 bodů za hodinu zmizí nízkopříjmové zmizí a já říkám to vůbec není pravda. Já si myslím, že budeme z primárně na vysokou přímo má práce, protože u mě to není hloupá, protože parkovala čtyř dolarovou práce. Tak půjde dělají lidi. Ty jeď jednodušší konkurovat právníkům, ty jsou drahé pusť a ty to mají velké platy. Mají velké hypotéky, ty právníci všichni a ta práce co dělají je, že já teda ne všichni, ale třeba ty jo, no, vždyť ty právníci koncipienti, že už je na tom, že kontrolu dvě stovky sobě nebo kontrolu, jestli tam co se děje to práce, která vlastně je intelektuální. Ale je repetitivní a extrémně kreativní. Jo a to je práce, kde stroj
Minuta: 62
může pomoct. Já jsem byl jsem se viděl start-up Londýně, který se zabývá tím, že automatizuje proces JUDr. Jan. Spíš se kupujou firmy nebo táta se mají teď automatizuje proces, kdy se porovnávají smlouvy o mlčenlivosti. No vůbec to nějaký byznys, tak si musí podepsat společnosti a každá je jiná a než se dohodnout, aby nějak fungovala. Dva měsíce spousta času zmizí je to je to nákladný na lidskou. Práci jsem totálně automatizovat dal na činnost, takže já si myslím, že právě že si ho příklad. A protože to bude pomalu mizet a jednoduché části v té koncipientské Kde tady právník, takže já si myslím, že to je koncipientské části právniček je ta práce bude ubíhá budeme z protože bude drahá a strojích budu umět lépe. Bohužel ty koncipienti si učí tu práce teda tomska. V zkušenosti, které potom použijte
Minuta: 63
komplikovanější práci, takže nevím, jaký způsob se budu připravovat do svého pro budoucí povolání. Jo, myslím se ještě právník. Opravdu bude bude méně štíty finanční poradce, vezmi to s počítačem a testovat. Prosím vás to celý život to udělají přes přesně jste tady dopočítat, jak já z pojištění. My jsme se na to nejsou potřeba lidi zase práce repetitivní intelektuální, ale repetitivní jsou všechno. Jo a kde si myslím, že práce bude mizet Hrozně rychle to co jsi mi z ale úplně jiné bohužel jsou chudáci řidiči je tady řidič řidiči si myslím že budeš mi vlastně hrozně těžké Jo a to proto protože to je taky práce intelektuální je totálně velmi náročná může být i zajímavá ale jen na paprice je hotový poznamenáno dva a půl budu u řidičů a 3,8 milionů profesí to nějak
Minuta: 64
spojené s řízením a nebo s manipulací která opravdu jsi mi zítra se dělat protože platit člověku plat za to že odveze náklaďák z východního na západní pobřeží jsou vyhozené peníze za tebe se přece může dojet Sám jsem spatřil toho řidiče ten je potřeba k něčemu Čemu se říká že na to aby to ukázal ten nějak přes nějakého tepla na východním pobřeží do nějakého na západním pobřeží a potom půjdeme s těmi to zdá že lidi to je prostě otázka několika málo let No prostě to tak není to už je technicky sklep že není problém jo to je Já jsem to start-up najít i když se zabývá jedince problémů Chci ještě není vyřešený a proto aby ty náklaďáky mohl jezdit sami, že byste řekli, že nejtěžší. Proč si myslíš, že nemůžu teda taky dneska jezdit sami s východním a západním pobřeží. Přesně tak jo, je tam ten jeden moment a to je to zapojování si do pruhu jiná věc. Zapojit se do toho Půjdu, který sužuje dvou pruhu do jednoho. To je to
Minuta: 65
co dnes, to je vlastně u mě je vlastně vždycky dotlačí, to je problém a ten start-up můj kolega Michal tomčík technik. Ten dělá to, že vlastně vytváří ty modely lidských řidičů vlastně zkoumá, jak lidi uvažují a vytváří modely, aby se ty automaty dokázali zase toho budeme tam občas pustili, takže to je ten co budu potřebovat ještě dneska dneska není tak. Mluvíme spolu o té medicíně, že o tom softwaru, tak já bych se tam tu práci bych uzavřel takovou poznámkou, že si myslím, že Trend kdy vlastně dlouhodobá zkušenost v práci se nahrazuje datový analytik o přechází, co řeknu to práce, kde prostě někdo něco, jak dlouhou dobu dělal odpouští má. Prostě
Minuta: 66
jak ty čísla pod sebe zapadají prostě umí výborně reportovat někam nějaký účetnictví nebo nebo daně nebo právo. To jsou vlastně všechno, ve které se budou automatizovat. Já bych svoji dceru dneska na práva. Jsi neposlal chtěla, ale uvidíme, tak já bych to chtěl ukončit tamto jako v kunčicích. Leden je o tom, jak nemají pračkou. Jak naučit děti aby aby vlastně dokázali zajistit to, že my budeme tam země, kde bude nějaký A jak ty nám bude umožňovat platit ty lidské sestřičky. Jo a tu který prostě budou se starat o lidi, tak zapni si myslím, že se je potřeba učit ve školách, jak se věci a jak se staví, jo a že naše škola není úplně připravená to, aby učila, jak si věci boží jak Sivice staví kritické myšlení debatování, to jsou prostě věci,
Minuta: 67
který jako nemají u nás tradice. Já jsem učit to dát ven a se povídej. To jo prostě nemá to tradici, že to je jeden ze základních problémů by se měli učit debatovat umět psát básně sochař a tvářit se stavit start a ty dělat věci jinak než děláme umět challengovat Status Quo, to je jen stydět, to byl ten Destroy půjčil od první třídy až do maturity druhá věc. Prostě dneska to s těmi ti mi říkají, ať ti já si to najdu. Jo. To mám jet na mě to učit tom stejně nemůžou najít. Já říkám, ano máme škole od toho, aby ti to dala ten fundamentální hnusný podklad, na kterém jsou schopni pracovat s daty, které se samy hledají a děti, které nemají ten fundamentální podklad jsou manipulovatelné, ta my nechceme manipulovatelné děti nechce hodiny. Nezávislá by se dokázal rozhodovat o to, že potřebuje učit fakt a podvádět. Teď je základním faktografické světem a kdo o tom zadním
Minuta: 68
dokázali dokázali stavět, já bych doporučoval zdvojnásobit Studios matematiku nech a nechápu to, že v české společnosti je v pohodě na párty říct. Hele matika. To není pro mě, co jsem nikdy nedávala, ale říct Hele já neumím číst to bude to včera jsem to matematika to čtení. To je stejné té teď něco prostě vypočítáte. Mike matei cestách, tak se dokáži spočítat, jestli to to čtu někde na kempce. Jestli je pravda. Neboj se to je manipulace. Náš vztah k tomu číslo nerozumějí. Já si myslím, že pro demokracii klíčové, aby děti umíme matematiku, protože tam na tom jaké bude osvobozovat. Takže matematiku fakt a umět programovat a to ne proto, aby se stali programátory, ale proto abych věděl, jak ty svoje formovaný, abychom rozuměli, abych empatii učit i umělé inteligenci kraj obklopuje hrozně důležitý empatie vůči strojům empatie vůči programu, zase mě takhle si
Minuta: 69
uvědomí, že jsem nakupujou něco na Amazonu, tak to je. Protože to někdo nějak spočítal. To se podíval do toho emailu a tam video, kým si píšu s někým, tak to pochopí a budou s tím jakoby budu tomu rozumět. Vždyť víš, že to teď teď mi to půjčí, protože jsem si od tebe a s kamarádkou když tohle to bude budou rozumět promat nebudu umět a se budou manipulované a my nevíme proč takže umět pastě rozumět tomu světu, který bude obklopovat znalosti matematika. Algoritmizace a programování, co je potřeba děti učit je empatie u mě účet pracovat z ledna větě účet sociální dovozcem schopnosti starat se o ostatní soucitu rozrůstá věc zvyšovat empatii, dětské populace. Tak se snažit o to, aby u těch kde to mají, aby to bylo
Minuta: 70
hodně vědět, aby inspirovaly ty ostatní, ale já si myslím, že empatičtí lidé budou lidé, kteří budou mít velkou šance nebudou centrum práce. Mirek empatičtí sociálně inteligentní a lidi, kteří jsou empatičtí vůči RAM i apatičtí vůči strojů, když se mi zeptáte, co bude v budoucnosti kbelík 10 let. Říkám, že to je ten kdo bude rozumět lidem. A proč v metru zároveň, ale ta duální fakt jenom čistě doma sám pro sebe. Jasně
Minuta: 71
souhlasím jsou jsou různé úrovně empatie, to co jsem chtěl říct, že lidi budou snad jsi ten, kdo bude vlastně schopen vést lidi být už to budu manager, jako po ní taky zmizí jako schopnost vlastně řídit lidi rozvod v práci na polohy a kontrolovat, kdo co udělal. To si myslím, že se asi už nebude dít v budoucnosti, ale nejsou vizionářů, kteří jsou schopni formulovat verzi rozuměl inteligenci. Rozuměj matematice. Rozumím to, co se tam děje a rozuměl lidem. Jsou ti kteří budou schopni být lidi budoucnosti a naposled. Ještě jsem chtěl říct, že to co si myslím, že přijde nebo pardon. To jsem si myslel, že Důležité jsou hodnoty, kdybychom děti ve škole učit hodnotově primárně. Jo, to je ten Klíčová věc a já si vlastně myslím, že hodnotový systém, který jde vlastně k zodpovědnosti za za sebe. A za
Minuta: 72
to moc ti za svobodu v osobní i společenskou je velmi důležitý a já tedy uzavřu přednášku čtyřech věcí, kterých se bojím a potom dám prostup do toho jsem ještě vůbec bude možné. Teprve se bojím toho, jestli tady pro nás umělá inteligence nechá nějakou energii. Jo to z toho teď moc neuvědomují, ale já je anglicky velmi náročná. Víte kolik spotřebuje energie kryptování bitcoinových operaci na světě hodně správně úplně stejně jako spotřeba energie v Irsku, nebo třeba v České republice, takže veškeré věci byly spotřebuje v Čechách to spotřebuji. Všichni kdo se berou Vietnamci bitcoinů internetu, jak malá části výpočtu jsou ty Bitcoin. To je fakt má a celý potenciálně, takže já se nechci dožít toho kdyby Udělám si
Minuta: 73
bude vypínat ledničku. Protože potřebuje počítat. No tak otázky, jak to půjde. Šárko, já dneska jste schopen vypnout servis Gmail prosím Teď se tady pneu dneska internetu už nejde. U nás je bankovní účty, takže jakmile by jste si to je prostě řekli, že to asi bankovní 4tb. Tak skončil atomizace. Ano souhlasím nepočítal a jak já dneska vlastně by se všechny auta překvapili z dieselu na elektriku, tak se tak se nabij o že jo. Prostě neexistuje tolik energie v síti, který by na to auto Takže máte pravdu. V kolik je to je to velká slabé inteligence, ale ty
Minuta: 74
nás je to vše jsem říkal, že by nám udělá dobře tedy kniha ledničku to bylo korek, jo, ale v principu. To znamená, že si myslím, že to není to Forget pro všechny dneska. 2. Věc. Čeho se bojím je to abychom měli dost kvalifikovaného talentu, který umí stavět umělou inteligenci, protože okolo těchto profesí bude vznikat. Národní bohatství, jo, ty daně budu primárně od lidí, který by měl to legrace. Já jsem říkal, že před několika lety asi před deseti lety a HDP Slovenska bylo stejné jako obrat Googlu a něco 10 minut lidí Google to pracuje 50001 z toho začala polovička dělá jako jakou práci, takže asi pět tisíc lidí versus 10 milionů lidí.
Minuta: 75
Jo, tak se omlouvám, tak je to lepší a něco na hlavu. Takže já si myslím, že vlastně opravdu to jako ekonomika. Bohužel se budou se točit točit nebo ta výkonnost ekonomiky okolo vlastně práce v oblasti inteligenci a my jako Země bychom byli schopni u mě to mělo inteligenci tady vlastně mít potom jestli bude dost práce pro ty ostatní prostě to je veliká bolest. Já si nejsem jistý, jestli vlastně bude dost práce pro všechny a jestli budu mít dost i i i a práce. Abychom oživili ty ostatní a jestli bude mít natolik sofistikovanou podle skóre profi, která vás dokáže provést tou změnou toho pracovního trhu, takže budeme pořád sociálně stabilní společnost právě těžkej problém, který jí to dneska Jak ty to dokážu dělat problémy s příchutí neexistují, tak až bude u tebe z práce. To budu opraví problémy, jestli budeme schopni zvládnout. No poslední
Minuta: 76
samozřejmě tedy manipulace volat. Jo to prostě Takový smutný příběh, který umělá inteligence dokáže ovlivnit volby, prokázalo se to ve Velké Británii ve Spojených státech a v České republice, že lze sentiment voličů pomocí Facebooku cílené reklamy ovlivnit. Takže ve spořitelně rozpojená na dvě půlky se vlastně dají udělat Elegance ovlivnit výsledky tak a poslední Slide zakládáme Prague dot, ale je to zapsaný spolek, který bude Slavnostně otevřen ve čtvrtek a je to spojení ČVUT Karlovy univerzity Akademie věd a hlavní města Prahy To vlastně udělej inteligence a chceme přispět k tomu, aby se z Prahy stalo. To je ekonomicky úspěšné samostatné a zdravé město
Minuta: 77
ti to Děkuji za pozornost a dám prostor dotazům, tak prosím moment prosím, podáme mikrofon vydržte kuličku. Jo, slyšíte mě. Dobrý den, já se chci zeptat, jestli teda ta umělá inteligence počítá s člověkem, protože tuhle žádný jak je to dlouho, ale myslím, že Google nebo někdo na chutná chtěl naprogramovat kotovacího robota, který si povídal. Na fórech a velmi rychle se z toho katovací robota v pátek, takže to je tam jestli jsi prostě počítá s tím jak ty lidi. Ostatní se chovají a druhá věc po tom všem autům nejsem přesvědčený
Minuta: 78
o tom, že se naučí jezdit úplně když za jakýchkoliv podmínek, ale to je jedno, ale problém je, že když se stane něco, že nabourá to auto s umělou inteligencí, tak jsou toho plné noviny. Všichni jsou z toho vyděšený, tak jestli tohle to také dostatečně za ní v úvahu, protože když přijel spadne letadlo, tak o tom vědí všichni na celém světě to že za celé za ten den za jiné desetkrát víc lidí v autech to nikoho nezajímá, ale Prostě ten psychologické efekty úplně jiný povím, jak tu brďo problému. To je to je velikánský problém, který ale není problém. Nemůžeme inteligence provedl lidí, jo. Říká se tomu alegorický bayes. Je to vlastně to, že to je tato v množině stres a ten bod něco učí znamená teda v té sociálních sítí nějaké latentní je existuje a ten bod ho vlastně podchytí a pracuje s ním, takže vlastně ten se pouze vlastně ukazuje, co je nás, takže
Minuta: 79
to že ten boty nácek dáno tím, že tam prostě v té sociální Bublina, kde jsem toho testoval vlastně ty Nebyly a Zajímavý je umět jako tady, ty jsi vlastně z těch dat vytáhnout to byla jsi hrozně zajímavý problém, třeba banky mají spoustu. Nebo dáš nějaký data a ty kozy. Mám doporučuje. Jestli by jestli to půjčku dostanete nebo ne. Kdyby se ukázalo, že ten oběd mu se rozhodl pro to i proto i sester o nebo nejste, tak je tam ten ples na toho Roman je jich tam ty data jsou takový, když to teda vlastně když to vlastně je pravda, tak vy. Nesmíte se naučit a pak diskriminující z toho bytu, který v těch letech je a teď vlastně věci v technologie, jak vlastně u mě, ty by jsi identifikovat nasnídat a vyndal a chce se naučil vlastně algoritmus, který je Fair Fair umělá inteligence vlastně
Minuta: 80
nový obor, dneska. Ty se asi snaží Videa, která vlastně v sobě nemá tyto předsudky ačkoli vlastně se ukáže, že ne, že ne. To je datová sada, která by byla těch předsudků, prospala byste to, abyste vlastně tu a já ji měl trošku lepší ty lidi, aby tam nebudete náckova, tak se moc hezká zkoumá, jak z těch dát ten bayes vyndat. A není to jednoduché tím autem. Jasně budou nějaké nehody už nějaký taky byli, že jo. Ale vy a já si myslím, že je vlastně bude jednodušší odletovat ty autonomní auta z těch jako z toho nějakého to množství nehod, které bude tak se budou podle mě odhazovat jako jako jednodušší to rychleji, než když nespadnout do letadla, aby zjistili, že nefunguje. Jaký senzor vlastně jo, takže já si zase myslím, že už se v autech o těch možná bude na hlavu méně než v okamžiku, kdy byly výtahy bestlift nebo je a taky si pár lidí ublížilo a pak si zvyklo, že nemají
Minuta: 81
výtahy pro tebe těžké, ale já si myslím, že těch psychologických jakoby nárazu ještě zažijeme hodně no. Ano prdelko, nezlobte budu pokračovat, že se v rámci Evropy nemusíme bát zneužívání. A proč si to zrovna myslíte jako trošku to ještě rozvedu v tom V té číně to dají, tak mi trošku jako brutálním způsobem naskrz
Minuta: 82
vládu. Myslím si že u nás to samé v bleděmodrém dělaj nadnárodní řetězce Petře myslíte, že Evropa bude odolná proti zneužívání a já jsem neřekl, že bude odolná proti hnisání a já jsem to už bude odolná proti zneužívání Face recognition rozpoznává. Jo rozpoznávání obličeje, protože se to u nás se neděje Evropě v Evropě, nemáte na každém letišti kamery takovým způsobem, aby chytli úplně každého pasažéra na každého pasažéra zaregistroval a automaticky tu NATO v Evropě není jo. To se to se to jsem takový letiště navštívím těch co jsou to je první argumentem, že jsou tu pravidla o tom, co se s daty může dělat a nemůže dělat osobním a dneska jsou vlastně už OBI. Právně už jsou už o to právní regulace. Nemůžete jednoduše dat o uživateli vzít a poskytnout je nějakému algoritmu něco naučil. Jo jo,
Minuta: 83
nemožné se poslat do Ameriky, dneska už teda ty soukromí data jsi už musí být v té oblasti a data vznikly to v Americe není takové Omezení nebo si můžete s tím Radkem a od podle bez ohledu na to tobě vznikly scházet a Evropy dneska. Je velký tlak na to, aby se zachovala privato. Z informací a ty informace jsou vlastně Klíčová věc pro vlastně testování umělé inteligence nebo takový, která vás těmi predikovat vaše chování vaše služby je to co budete dělat a proto, že to dneska Evropy se snaží někdo regulovat, já já jsem proti regulaci. Já jsem vlastně velký pán Care jo, ale co se týče tady zprávy osobních dat, tak souhlasím s tím, že když to tak si ho regulovat, tak ti to chrání jo, kdybych byl v Číně, tak tam vlastně data o tom, kde jsem co nakupují, kvůli jsem prošel, kde jsem jel autem Soňa uložené a když nějaká ztratí Žena bude chtít sem tam vyváděla Go Rytmus,
Minuta: 84
tak se může stát, že se dohodne s tím establishmentem. A můžu vědět a to si myslím, že Evropě teplo nelegální. Tak mi pověz, co je Kde se to děje, kdo to dělá? Já vám dám taky ukazují oblast rozpoznávání obrazů, obecně se krásně vyvinulo funguje skvěle obraz automatické detekce útoku, na počítačích se vyvíjí v pohodě pomalejc. A víte proč nejsou ty data? Protože nikdo nemůže pustit ty firmy, co spravují infrastrukturu, když se teda Možná, že nějaké čínské takhle no, ale ty by jiný normálně to vpravo
Minuta: 85
infrastrukturu a mají kontraktu zákazníkem. Tak ty údaje o tom co se děje u toho zákazníka nemůžou sdílet, i když se jedná o byt a informace, které by pomohly vyvíjet lepší. Takovýto nástroj a prostě to nejde nejsou unifikovaných that a nikdo je nemá ani ty ani ty firmy každá pouze kousek a nemůžou je Sdílet. A tady jako je takovej to hezky to aspoň hezky požadavek, kdyby to sdíleli, tak se biodermy dokážu už výrazně lépe a jsme bezpečnější jakoby společnost, ale nejde to, protože to je právně nemožné, nemůžou se ty privátní tato o tom, co ti chtěl sdílet. Kdyby to měli by to byla americká vláda, jako že podle mě ani tato nemám, když ji neotevřel iPhone. IPhone mi neotevřel vládě nemůže ani ani to nemáte data ani od toho cesta teda to nemá kdyby je měla, tak se může bránit útoku výrazně lépe, než se vrátí a třeba se tak úspěšná tom bránit, jak bych chtěla být, že
Minuta: 86
opravdu si myslím, že není pravda, že se ty Doteky duše zdiva. Ale technický máte ještě někdo dotaz. Dobrý den, děkuji taky za přednášku. Já bych se chtěl zeptat, jestli byste dokázal rozvést myšlenku s matematikou a odhalování fake News mě to zaujalo, protože zrovna matematika podle vás je důležitou vlastností nebo schopnosti přebalování fitness pro tři a kreativita a nebo právě ta empatie nebo nějaká jiná forma kritického myšlení. Já si myslím asi neřekl, že by to byla matematika, ale ale myslím si to a protože potřebujete automatizovat mi prostě nikdy nebudete mít tolik lidí, který budou totálně objektivní, abys aby dokázal jako to je ten demagog.cz. Vlastně se věnovat vlastně veškerým u sebe, tak tam asi nějak automatizovat automatizace umělá inteligence je vlastně zrovna na matematice nějakém
Minuta: 87
počítání poměřování podobnosti vzdálenosti nějaké dedukce nějaké muziku sbírání podpůrných argumentů. A tohle se samo o sobě jo, vy jste Já už mám Vy jste se ptal na to uživatele, jestli matematiku Ano Ano A to jsem říkal, já to mám na dětech. Já mám děti a my se bavíme občas o tom co vidět a čtou a údaje o velikostech. Množství lidí se posouvající z východu na západ západ a východ o tom kolik kde ubývá. Jaký vody, kdo čím, straší ti to a spousta věcí, které jsou přehnaný nejsou pravda a mít děti se počítá. A baví jeden detekovat informace, které prostě jsou numericky jakoby nesedí. Jo a proto já bych chtěl, aby ty děti vlastně inquisitive, aby si dokázali ty data počítat
Minuta: 88
nebo třeba porovnávání pravděpodobností, když mě to straší, že jsi mi může něco stát, že na mě spadne spíš cihla než jablko, tak já to chci umět hodnotit. Ty jsi prostě umět jakoby. Cross myslet, co má jakou šanci, aby se stalo jo. Takže třeba když mě někdo bude děsit tím, že mi udělá inteligence vezme práci, tak já chci umět jako potom jako něco víc sám jako vidět říct s jakou to má šance. Kolik je tady lidí, jaká to je práce, jak se rychle mění, která se mění čeho se moje práce týká udělat nějakou jakoby numerickou analýzu toho jak moc mi to můžeš dotknout pouze přijel, protože to je pěkný. Říká přednášce to jsem to jsem si myslel. Dobrý večer mě z toho vyplývá, že vaše vize budoucnosti je poměrně temná, že policajt a vy jste říkal, že nejdřív budou nahrazované ty dobře placené zaměstnání a z toho
Minuta: 89
plyne, že v podstatě odpovědi se to přestanou učit. Proč je to bude dělat umělá inteligence postupně blbnou. A budou na tu její inteligenci zcela závislí. Já jsem se snažil vlastně potom starostou Bílkova se říct, co bych chtěl o těch dětí a ještě děti se budou učit. Například to jak kritizovat to co nějak funguje to co se nějak Dědo co jak děláme a nacházet lepší metody z kreativitu kreativitu si myslím, že to jsou té práce, která zůstane prostě kreativita si myslím, že nebude nikdy nástrojem. Sice jsou takový ty para profese kdy. Třeba architekti půjčil inteligence, aby dokázali rychle srdce navrhovat, ale ten nápad je po sobě mít člověk jo a moc nevěřím a ty nápady o tom inteligence. Takže to co jsem říkal je to, že se změníš a prostě nebudou práce u pasu
Minuta: 90
nebudou práce za volantem nebudou práce za kasou. Jo taky práce dost a nebudou ale se budou jiné práce. Jo? Já si vlastně myslím, že když se to tys to hezky sedne. Tak to jsi ty lidi do práce mít budou práci bude něco jiného. Třeba jo práce nebude od od osmi do 6
Minuta: 91
práce, že zajímavější je třeba dělat Tesaře nakonec, že to vlastně může být zajímavější, dám si může lidi víc bavit ty to naplňovat a má si to může být užitečnější, jo. Prostě byteček nepočítat to pojištění. Co je to tak je to vzrušující na pojištění mě přijdete ten vlevo lepší, jo. Takže já jako čekám jako změnu té práce, že bys to bude fungovat a taky si myslím, že se jako vlastně lidi, že třeba it ostudu, tak bude práce, že vlastně se jako že jsem byl úplně rozlišovat, jestli chodím do práce do školy nebo jako programátor nebo jako tesař nebo co se starám o děti o svoje děti nebo od někoho jinýho jestli Chodím do školy dobrovolně něco někoho učit, že vlastně ten do práce vlastně bude jako někomu širší paleta, že se asi už. To bude jenom posuzovat podle těch hodin v práci toho jména té pozice ty týden platy a to krevního postupu. Děkuji za přednášku, kdy si budu moct jít
Minuta: 92
k vám do vašeho centra na 8 na 18
Minuta: 93
i i sláva. Tam jste dneska každá Montreal Toronto Kanada, to je fantastický modrooké třeba 25 PIN v Praze, takže mi tady vlastně i učit umíme a dám to docela dobře a ty to přemýšlíme o tom, jak to vlastně stáhnout. To je jako elitní doktorské a magisterské úrovni o té bakalářské vlastně umět učit tu velké množství lidí. Prosím vás, čekal jsem ho u mě na ČVUT na katedře. Já nevím, jestli tam někoho kdo u nás to v sobě doktora. Nechci všichni. Chci, aby odešli nikdo nezůstal, protože protože to kazí To kazit atmosféru, když prostě já už tu stojím tady potom byl můj kolega nechci. Jo, ale my se vracejí. Oni mají dva tři čtyři pět let zkušeností a pak se vrátí lidi, kteří jsou má jinou zkušenost je nezávislý, nenechají se mnou manipulovat někým slibovat mají svoji vizi a vlastně příběh
Minuta: 94
univerzitu. Vlastně je to je to lepší pracoviště lepší pracoviště provinční školy taková, když student to student, pak je váš duch, pak je váš systém docent profesor a má za sebou další to prostě nechceme. My chceme aby odcházeli a přicházeli a Praha jako město má tu super výhodu, že do Jestli ti Vracejí se tolik se vracejí do Budapešti, kolik se vrací. Ale vrací se do té Prahy ty Slováci se vracejí cestou, takže proto je proto je Praha kosmopolitní město a proto Praha může uspět v téhle inteligenci písek do té Prahy ty studenti nakonec drátěné hezká, ale nakonec se vrátí pro mě důležitější, ne, tak jako Grafická, tam si myslím jako že fakt jako hrajeme Prim. Máme výhodu. Pokud teda ty byty v té Praze se zastavil a ne porostu rostou, ale Bojím se tý
Minuta: 95
sektorový do ten sektorových pohyb je vlastně dneska hrozně nebezpečný v Kalifornii a v Kanadě silikon děje to, že ty věci v oblasti inteligence jsou tak strašně žádané zboží, že začali přecházet masivně z univerzit do těch softwarových firem. Což vlastně když se to utrhne a bude to ve velkém, tak se potom jako sestra. Vlastně občerstvovat, když před třemi lety přišel na karneval. Ona tam zaměstnaný ten 40 lidí, tak si od té doby představit, ale o tom i auto na karnevalu, takže tam nebude doktorandi studenti. A to by si tě tam se skončilo jo. Já se spíš bojím té migrace vyřízený mezi akorát tam jde o to, co jsme se jako že ti nedivím myšlený, jak má být. Tak Tak poslední dotaz, no.
Minuta: 96
no tak děkuji za přednášku a mám dva dotazy. Teda vy jste pro mě je výjimka výjimka s tím byznysem, co nám tady v Česku chybí, aby víc toho byznysu tady vlastně vznikalo. Mně přijde, že jsme hodně Akademie věd v Side text Ondra otázka. Chtěl byste žít v zemi. Kde v roce 2030 zmizí 50% zaměstnanců vlastně to jsou dvě volební období. Já si myslím, že A ta společnost na tuhle změnu není připravená technicky ano, ale myslím si, že společenský v tom nezvládneme nechtěl. Nechtěl jsem nic nechtěl. Já bych chtěl chtěl, chtěl bych já, aby a já takhle měnila svět vlastně třeba ani nechtěl. Jo a Můžu a můžu s tím něco udělat. Ano můžu participovat na té změně být její součástí rozumět anglicky slovo empresas de change, prostě by toho součástí a porozumět tomu nebát se toho to neznamená, že to
Minuta: 97
chci, že byste si myslíte fantastický. Já bych jako radši. Bez Potos fungoval třeba úplně jinak, ale tebe se to bez ohledu na to co chci, co si přeji, co si přejete se to stane a buď to vlastně se to připravíme a vlastně jakoby s nějakou takovou jako zvědavostí i s tou pokorou vlastně budeme to součástí a nebo dej to stihnu věřím a já se tady bojím jedné věci jo, já nechci mít výsledky narážky jo, ale jestli někdo dokáže mě strašit, že jsem přijel na Kiu trafice a dokáže jakoby vlastně ovlivnit volby, tak strašit někoho v práci je jednodušší reálnější pravdivější a bezpečnější a já se toho vlastně hrozně bojím. Jo, já to po tobě chtěl, aby spojitost vlastně tomu rozuměla. Byla to připravená mi rychle se manipulovat věděl, že s tím už něco dělat, že se že to je komplikovanější problém, že ne, že když se to dobře Budeme
Minuta: 98
lyžovat, tak tady tu práci. Můžeme jít, když se aspoň na tu cestu. Kohézní nějak se podělí o ty benefity suny inteligence, tak si může přerůst a nechat se strašit, jakoby je ten, který svým způsobem je reálnější než ty uprchlíci. Stane se to tak, že jo?

Předchozí video

30. NAROZENINY

Další video

#105 Pivovar Kocour (Varnsdorf) Tesla DCH | Teslacek
Neurazitelny.cz

Neurazitelny.cz

Staň se PATRONEM!

Hosté pořadu

Pěchouček Michal